RFI Log 經常有幾百項記錄。QS 想找出哪些 RFI 可能涉及 variation、哪些答案逾期、哪些工作已經開展，手動逐行閱讀非常耗時。
AI 適合協助的工作
- 把 RFI 描述濃縮成一行摘要；
- 按樓層、工種或責任方分類；
- 標示可能涉及成本或工期的關鍵字；
- 比較 target reply date 和實際回覆日；
- 找出相似或重複 RFI；
- 生成每週待跟進清單。
先整理欄位，再談 AI
最低限度應有 RFI 編號、發出日、主題、位置、責任方、回覆期限、實際回覆日、狀態及潛在影響。如果原始資料混亂，AI 只會更有效率地製造混亂。
不要直接上傳敏感文件
使用任何 AI 工具前，應確認公司政策、資料處理條款、客戶要求及是否包含個人資料、商業機密或受限制圖則。
人工覆核不可省略
AI 可以找線索，但不能自行判斷某項 RFI 是否構成 variation 或 EOT entitlement。最實用的做法，是讓 AI 做第一輪整理，再由 QS、工程師及合約團隊確認。